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24 SPC统计过程控制实战训练营 233

副标题   12 统计过程控制 198
主办单位 巅峰培训会员单位
学员对象   51 各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。 cf
授课时间   13 2016年6月10-11日 ee 、常年举办,欢迎索取最新安排
授课顾问   9 何小勇 d0
授课地点   12 深圳市南山区 3a 搜索 6 深圳 e6 课程
每班人数   c9
报价   4 4000 16b

课程目的
  9cb 【课题背景】
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑:
1、 小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。
2、 花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。
3、 过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。
4、 是控制结果好还是控制关键因子好?
5、 以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。
6、 以为过程正常,却产生了大量的不良品。
7、 85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因该善,何时对特殊原因改善?
8、 只能测到一个数据点,怎办?
9、 用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。
10、 按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。


本课程将会对上述问题回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进提高过程和产品质量。

通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标:
a) 如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
b) 系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
c) 理解并能识别过程的正常波动和异常波动。
d) 理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。
e) 了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题,是普通原因还是特殊原因。
f) 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。
g) 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。
h) 掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。
i) 能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。
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课程内容
  bf8 【课程大纲】
第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)
1、顾客需求(VOC)的识别和转换。
2、过程关键(CTP)与输入、输出。
3、量化关键质量指标(CTQ)。
4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ

第二部份:统计基础
1、误差及其类别。
2、计量值和计数值。
3、均值\中位数\众数。
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。
5、正态分布和中心极限定理。
6、统计基础小结和巩固演练。

第三部份:过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力。
2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。
3、过程能力研究与问题的分类。
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。
5、应用MINITAB计算过程能力。

第四部份:SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展。
2、变异的两类基本原因。
3、控制图的作用及种类。
4、3 σ原理和两种错误。
5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。

第五部份:计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
1)均值和极差控制图(Xba—R图)
2)均值和标准差控制图(Xba-S图)
3)单值和移动极差控制图(X-MR图)
4)中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1)使用计量值控制图前的准备。
2)计量值数据控制图及其应用。
4)计量值数据控制图的八大异常分析。
5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6)过程能力改善
7)用MINITAB制作计量值数据控制图。
8)计量值数据控制图的设计。
9)计量值控制图应用研讨。

第六部份:计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
1)不合格率控制图(P图),
2)不合格品控制图(NP图)
3)单位产品缺陷点图(U图)
4)缺陷点数图(C图)
3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备。
2)计数值数据控制图及其应用。
3)计数值数据控制图的四大异常分析。
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5)过程能力改善
6)用MINITAB制作计数值数据控制图。
7)计数值数据控制图的设计。
8)计数控制图应用研讨。

第七部份:其它高级控制图运用
1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾 讨论和解答
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备注
  1498 【专家简介】何小勇
精益六西格玛黑带大师(MBB)
项目管理硕士 管理学博士
全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员

何博士一方面长期从研发、质量、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新、精益生产、六西格玛、价值工程、TPM等进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新、价值工程、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。

有世界500强企业10年质量和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十三年潜心研究精益六西格玛、TRIZ萃兹创新、价值工程在国内企业咨询应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、通用汽车、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。

何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS18949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。

培训和咨询过的部分企业名单(排名不分先后):
中国科学院生物物理研究所 中国物理研究院
中国科学院微电子研究所 香港信利半导体集团
中国航天科技集团 中国南车集团
中石化 中石油
中国建材集团 中海油
通用上海电气公司 菲利浦深圳公司
海尔集团 海信集团
三星电子 德赛集团
美的集团 东芝压缩机
东芝家用电器制造(深圳)有限公司 康佳通信科技有限公司
台达电子 富士康集团
深圳天马微电子有限公司公司 步步高东莞电子
中兴通讯 四川航天科技集团
上海宝钢集团 太原钢铁集团
埃赫曼合金材料(天津)有限公司 深圳礼兴塑料有限公司
广东金升阳科技有限公司 航嘉电源集团
中国煤机集团 奔泰机电(青岛)有限公司
小松山推 三一重工
中联重工 一汽无锡柴油机厂
锦州汉拿电机有限公司 珠海粤裕丰钢铁有限公司
河北电力集团 武汉中烟集团
贵州中烟集团 四川中烟集团
湖南中烟集团 光大银行
首都空港管理有限公司 日本富士通
中国建材集团 中国南车集团
平安保险 东莞晶苑毛织制衣有限公司
成都印钞有限公司 成都航天医院
广东生益科技股份有限公司 TOTO(东陶)
中海油 不凡帝范梅勒糖果(中国)有限公司
东莞信浓马达 中山康健医疗用品有限公司
东莞移动 广州番禺美特包装有限公司
深圳路畅科技有限公司 珠海晨新科技有限公司
翼东水泥 鲁西化工
三洋光电惠州公司 SANYO电机有限公司
艾默生深圳有限公司 东芝磁存储有限公司
美芝空压机 航天科技集团
广州优尼冲压有限公司 亚忆电子(深圳)有限公司
招商银行 东莞桥头技研新阳有限公司
台湾光宝集团 892厂
联想集团 株洲新材
沃茨水暖器材有限公司 深圳新飞通光电子有限公司
北京四方科技 美国开利中国公司
贝迪印刷(深圳)有限公司 航天宾馆
阿诺德磁材(深圳)有限公司 中建国际贸易
APPLE中国公司 航天医院
沧州化工 航盛电子(深圳)有限公司
广西移动 广东移动
中国南车集团 长沙航空技术学院培训中心
小松(中国)公司 贝格涂料(广州)有限公司
中国建材进出口贸易总公司 德图仪表(深圳)有限公司
美国芙婴乐公司 步步高电子
深圳昂纳科技集团 美芝空压机佛山有限公司
TTM集团美维电子 广州五羊本田摩托
比亚迪集团 鄂尔多斯集团
南京趋势科技 克特拉克(江西)传动有限公司
厦门宏发汽车电子 广东东箭汽车用品公司
格力电器 重庆华渝电气
东方锅炉 广东兴华玻璃股份有限公司
江苏牧羊集团 伊犁牛奶
惠州美锐电子 新疆阿克苏电力公司
武汉长飞光纤光缆有限公司 上海通用汽车
福田重机 江铃汽车
兰州黄河啤酒集团 ......
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提交时间   12 2015/12/8 17:28:28 27c
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