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| 势不可挡，共产主义萌芽已在世界范围破土而出！ |
正如一百多年前，共产主义理论在欧洲诞生并率先取得部分成功，今天站出来捍卫互联网开放共享理念的依然是发端于西方的开源生态。如果说并行计算和多模态预训练大模型技术的迅猛发展，从技术角度验证了毛泽东人民战争理论的前瞻性和生命力，那么全球IT产业开源生态的崛起，则意味着共产主义的萌芽正在世界范围破土而出，并以势不可挡的速度迅速蔓延。
AI发展必然导致共产主义提前实现！
一个更加开放、和谐、文明、恢弘的时代即将来临！
1、大模型开源的背后，共产主义正在IT产业率先崛起
多模态预训练大模型技术的出现和落地应用，使深度学习的训练成本呈几何级数剧增。根据OpenAI公布的数据，千亿级参数规模GPT-3大模型完成一次训练，需要4000台服务器持续运行28天左右，整个过程消耗的电费高达140~150万美元。目前国内外主流大模型的参数规模，普遍在数千亿甚至万亿以上，开发和训练成本更是天文数字。
但令人颇感意外的是，包括GPT-4（OpenAI）、LLaMA（Meta AI）、Phi-3（微软）、BLOOM（BigScience）等在内的多个国外大模型都实现了完全开源。全世界任何国家、任何开发者，都可以直接访问这些模型的源代码和预训练权重，并在遵守许可协议的前提下自由使用。是什么原因，让这些公司耗费巨资完成大模型的开发和训练，却主动放弃控制权？开源之后，他们又将采用什么样的商业模式？
开源是IT世界的共产主义，他的历史可以追溯到20世纪70年代计算机软件领域的共享文化。开发者们在一定范围内分享他们的源代码，以便其他人可以学习、改进和再分发。进入20世纪以后，这种共享文化和行为得到了互联网社区平台的支持，变得更加开放和透明。与传统软件商业模式不同，开源软件打破了软件巨头的垄断，让生产资料真正掌握在开发者手里，通过众多开发者的力量进行迭代和改进，从而构建更加灵活和适应性更强的系统，在多元应用场景下实现广泛应用和产业化。
对于绝大多数中小型人工智能企业而言，面对高昂的算力成本，想凭借一己之力开发人工智能大模型技术，几乎不具备可行性。但开源大模型的出现，使他们可以在公开源代码的基础上，使用共享的数据、算法、算力和开发环境进行产品研发。而开源生态的运营方，则通过提供定制化的数据、算法、算力和框架服务获取收入，而不是像闭源厂商那样单纯的销售各类软硬件产品。
2、开源商业模式与共产主义理念高度契合
实践证明，开源生态绝非不切实际的乌托邦，它的商业价值远远超过传统的闭环模式。其中最典型的一个成功案例就是GitHub，根据微软2022年财报披露数据（2023年数据尚未公布），GitHub的年度经常性收入（ARR）已经超过10亿美元，活跃用户9000万。这表明GitHub作为一个开源平台，具备强大的盈利能力。现在，开源理念已经渗透到了信息产业几乎所有细分领域，无论是手机、电视、个人计算机、还是超级计算机，都在一刻不停地运行着开源代码，并彻底颠覆了无数个传统产业的运行模式。
从本质上说，开源的商业模式与共产主义理念高度一致。
首先，都是集体智慧的涌现。通过开源项目集结全球范围内开发者的智力成果，共同解决技术难题，这与共产主义突出集体智慧和力量的理念不谋而合。
第二，都强调资源共享与协作。借助统一平台，开发者不受空间和时间的限制，自由地分享代码、知识和技术，这与共产主义资源共享的理念遥相呼应。
第三，都倡导透明性和开放性。开源项目的代码和文档对全体开发者开放，所有人实时掌握一切信息，这与共产主义追求的公开公正理念完美契合。
最后，都主张按需分配与自由获取。开源软件坚持免费共享原则，任何人都可以根据需要获取和使用，这与共产主义的按需分配原则山鸣谷应。
3、天下大势，星星之火终将燎原
时至今日，微软、谷歌等几乎所有的世界一流AI和互联网公司都在拥抱开源生态。通过开源协作，他们甚至允许员工永久居家办公。而在中国，虽然已有部分个人和企业也开始参与到开源生态之中，但国内大多数互联网公司依然在追求绝对垄断。他们掌控着一切生产资料，他们的程序员们依然如19世纪的欧洲工人一般，在孤立、封闭的基础设施之上，为一个个垄断帝国不停劳作，也就是俗称的996和007。在这些公司管理者的思维中，依然充斥着私有、封闭、保守、独占、狭隘、无协作、无交换的小农意识。对此，百川智能创始人王小川先生也曾经感叹：“我们和硅谷的最大差距，并不是技术上的落后，而是理想上的落后”。
一些公司因为商业选择了闭源，但更多的公司同样因为商业选择了开源。根据中国信通院调研数据，目前全球范围内开源人工智能厂商的占比已经达到83.4%，另有9.6%的厂商正在计划开放源代码。当全球进入开源时代，代码、数据、算法的独占和不共享，只会让中国的AI和互联网生态越来越封闭、越来越没落。
我们必须看到，开源技术正以人类文明史上最新形态的价值尺度，对共产主义进行着深度探索与实践。接下来我们需要继续深入思考的是：“开源”的商业模式需要在什么条件下才能成立？这样的商业模式是否可以向全社会各个领域移植？共产主义理论是否能在开源社区的发展中得到试验和验证？开源社区的独特制度设计是否可以为共产主义的制度设计提供现实参考？相信总有一天，随着上述问题的逐一解决，一个更加开放、更加和谐、更加文明、更加恢弘的时代就会降临，星星之火终将燎原。
人工智能发展的根本目的到底是什么？
关于“AI发展必然导致共产主义提前实现”这一观点的支持理论并不是主流经济学、政治学或人工智能领域的共识，但是可以从中构想出一些潜在的逻辑联系和设想：
1. 生产力高度发达理论： 马克思主义认为，共产主义社会的实现依赖于生产力的高度发展和社会财富的极大丰富。AI技术的进步有可能加速生产力的发展，实现自动化、智能化生产，大幅度提高生产效率和资源利用率，从而可能达到按需分配的物质基础。
2. 劳动解放论： AI和机器人技术的发展可能取代大量重复性劳动和危险作业，减轻人类劳动强度，甚至可能实现普遍的闲暇时间增多，这与共产主义主张消除劳动分工、劳动异化，实现人的全面自由发展有一定吻合之处。
3. 资源优化配置论： 如果AI能够协助实现社会资源的最优分配，消除信息不对称和市场失灵，那么有可能减少甚至消除剥削现象，从而有助于向共产主义社会的公平分配原则靠近。
4. 智能治理论： 高级人工智能如果能够实现高效的社会治理，可能会创建一个更加透明、公正、高效的政治经济体系，减少人为的权力腐败和不公，这在某种程度上符合共产主义社会理想中的公共权力高度集中和集体化管理的特点。
然而，这一提法并未在现实世界得到广泛的证明或达成一致认同，因为AI的发展同时也伴随着新的社会问题和挑战，如收入分配不均、技术失业、隐私权侵犯、算法权力集中等，这些都需要在通往共产主义道路上得到妥善解决。此外，共产主义的实现涉及深刻的社会制度变革和价值观念的重构，远远超出技术进步的范畴。
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