| zgzx1 |
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| 【解读】国家数据局：7个数据标注基地已建设数据集524个 |
国家数据局7月22日举行新闻发布会，介绍2025中国国际大数据产业博览会相关情况。国家数据局有关负责人表示，全面加速高质量数据集建设和应用落地，进一步推动数据要素市场化、价值化。
【什么是数据标注？】
数据标注是对数据进行添加标记、说明、解释、分类和编码的过程。数据标注，是提升人工智能算法、模型核心能力的关键环节。
【我国七个数据标注基地】分别位于四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定和山西大同，目前已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集524个；赋能一百多个国产人工智能大模型研发（目前是163个）；带动数据标注行业相关产值超过100亿元。
国家数据局有关负责人表示，未来将进一步畅通数据采集、标注、人工智能应用产业链，重点推动工业、金融、医疗、交通、教育等几大领域的高质量数据集建设，促进数据标注产业高质量发展。
【什么是高质量数据集？】
高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可以直接用于开发和训练人工智能模型，能够有效地提升模型性能的高质量数据集合。
据介绍，国家数据局已组织开展高质量数据集典型案例征集和示范推广，挖掘医疗、工业、交通、地理、气象等重点领域标杆实践，还指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，先行先试探索数据标注产业发展经验。截至今年上半年，7个数据标注基地已建设数据集524个，服务大模型也有163个。
当前数据标注产业发展仍面临一些问题，从供给端看，面临智能标注技术供给不足、产业基础薄弱、标准体系不健全、高水平人才短缺等问题；从需求端看，面临数据标注市场需求规模低的问题。数据标注基地作为数据标注产业发展的示范标杆，应从供需两端双向发力，“提升四类供给，释放两类需求”，为解决上述问题提供指引和路径。
国家数据局副局长余英表示，国家数据局全面加速高质量数据集建设和应用落地，组织开展生态培育专项行动。开展高质量数据集典型案例征集和示范推广，挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践；定期举办技术交流活动，围绕数据标注、合成、高质量数据集建设方法论等开展深度研讨；搭建常态化供需对接平台，促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配。 下一步，国家数据局将着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态，推进数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。
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